（一） 行业背景

近年来，在国家政策与大数据战略推动下，公安大数据建设也提速明显。2019年5月，在京召开的全国公安工作会议提出，要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。    

随着平安城市、雪亮工程的建设，视频图像应用已经深入到公安机关各类相关业务，对社会维稳建设起到了积极作用。该类系统虽积累的大量的卡口数据，但基本都是路面行驶车辆信息，缺乏重点查询车辆的落脚点定位信息。

公安需要对现有布控网格进行织密，建设以停车场为核心的泊车卡口联网监管系统，实时采集停车场车辆数据，并与公安卡口行车库数据联网整合，实现基于停车数据的公安图侦、治安、交管等业务应用，快速为相关部门提供有效信息，解决对重点车辆的“最后一公里”监管问题。

（二） 面临挑战

由于不同卡口及停车场系统平台之间的差异化，上级单位很难制定统一化的标准，一旦出现视频监控故障，影响了案件的侦破，往往会采用“倒追责任人”的方式，下级单位很被动。

面临挑战如下：

（1） 慢：现场靠跑，车辆靠找，效率低，查找困难；

（2） 杂：品牌杂、标准乱、类型多、系统整合困难；

（3） 难：前端改造成本高、依据新规范和标准接入难；

（4） 危：前端网络缺乏安全手段，停车数据形同裸奔；

（5） 费：数据孤岛，缺乏联网，价值得不到有效利用。

针对上述挑战，昊之云凭借在泊车卡口领域的深厚积累，基于边缘计算、物联网和大数据等技术，推出了泊车大数据监管系统解决方案，满足公安、交警等用户单位远程数据采集、大数据分析和呈现等需求，形成以停车数据为核心的全息大数据，为图侦/治安/交管等部门的相关业务应用提供有效支撑。

（三） 解决方案

针对公安行业开发的泊车卡口大数据监管系统由泊车数据采集终端（前端设备）、卡口大数据服务平台（数据服务）和公安已有卡口应用系统（应用层面）共同组成。

系统采用了物联网数据感知、边缘计算、云计算和大数据分析等技术，实现从物联网感知到泊车大数据应用的一体化应用。基于社会各停车场车辆进出数据形成以停车数据为核心的全息大数据，按照公安卡口数据标准规范建设数据标准管理、数据资源目录、数据治理管理、数据服务管理等，实现社会停车信息大数据的统一管理与服务。

（四） 方案价值

（1） 停车场系统透明接入：设备旁挂接入，不影响原有停车场系统网络架构和业务流程，透明采集车辆出入相关数据，无需协议及接口对接、无需停车场设备厂家配合，可快速落地！

（2） 数据标准化：统一各类非标协议、数据格式，以同一标准协议、数据格式输出给用户业务系统。

（3） 数据管理：按照公安卡口数据标准规范进行数据资源目录、数据治理管理、数据服务管理等，实现社会停车信息大数据的统一管理与服务。

（4） 业务系统对接：结合公安业务需要和停车场车辆管理特点，采用“辖区-停车场-出入卡口”的三级管理架构，将多源异构的停车信息备与复杂的网络关联拓扑关系透明化，实现基于停车数据信息的公安业务系统应用集成，解决对重点车辆的“最后一公里”监管问题。

（5） 网络安全：系统具备安全准入与入侵检测功能，阻断非法网络入侵。确保系统及相关接入设备的身份真实性、信息保密性和数据完整性，态势感知系统数据流量、异常事件、日志等，对黑客攻击事件进行应急响应，阻止安全事件扩散，根据安全审计，预测潜在威胁，预防安全事件发生。

（6） 智能化运维：提供对软件服务与硬件设备的远程配置管理手段，涵盖实体设备、虚拟主体、逻辑关系、数据应用、角色权限等诸多要素，并将自动化巡检运维理念引入其中，大大提高了系统可用性与鲁棒性。